存在异方差时，普通最小二乘估计存在的问题有（ ）。
参数估计量非有效参数显著性检验失效回归方程应用效果不理想
举一反三
- 回归模型中随机误差存在异方差性，参数的普通最小二乘估计量是
- 异方差性将导致（） A: 普通最小二乘估计量有偏和非一致 B: 普通最小二乘估计量非有效 C: 建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效 D: 建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
- (4)异方差性的影响主要有()。A.普通最小二乘估计量是有偏的B.普通最小二乘估计量是无偏的C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽 A: B: C: D: E: E
- 线性回归模型存在异方差时,最小二乘估计量仍然是有效的。
- 当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备
内容
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中国大学MOOC: 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）
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回归模型中随机误差存在异方差性,参数的普通最小二乘估计量是( )。 A: 无偏的,但方差不是最小的 B: 有偏的,且方差不少最小 C: 无偏的,且方差最小 D: 有偏的,但方差仍最小
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非线性最小二乘估计可能存在多个解
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模型具有多重共线性时，仍采用普通最小二乘估计法对参数进行估计，会导致的问题有
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当模型存在自相关时,广义最小二乘估计是最佳线性无偏估计