中国大学MOOC: 模型设定偏误也可能引起异方差，因此检验异方差是一个必不可少的步骤。
错
举一反三
内容
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White异方差检验的原假设是模型存在异方差。
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中国大学MOOC: 对异方差进行White检验，就一定可以提供异方差的具体形式。
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下列关于异方差说法不正确的是 A: 模型存在异方差时，OLS估计量是有偏的和无效的 B: 如果存在异方差，常用的t检验和F检验是无效的 C: 在异方差情况下，常用的OLS方法总是高估了估计量的标准误 D: 没有哪种异方差检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设
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Park检验只能判断模型中是否存在异方差,而不能诊断出是哪一个变量引起的异方差。
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若White检验未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。