已知随机变量X的二阶矩存在，且X的矩母函数为M(t)，则Var(X)=
A: M’’(0)-(M’0))^2
B: M’(0)
C: M’(1)
D: M’’(0)
A: M’’(0)-(M’0))^2
B: M’(0)
C: M’(1)
D: M’’(0)
举一反三
- 已知随机变量X的二阶矩存在，且X的矩母函数为φ(t)，则Var(X)= A: φ''(0) B: φ''(0)-(φ'(0))² C: φ''(0)+(φ'(0))² D: (φ'(0))²
- 已知随机变量X的二阶矩存在，且X的特征函数为ψ(t)，则Var(X)= A: ψ''(0) B: ψ''(0)-(ψ'(0))² C: -ψ''(0)+(ψ'(0))² D: (ψ'(0))²
- 已知NFA＝（｛x,y,z｝,{0,1},M,{x},{z}），其中：M(x,0)={z}，M(y,0)={x,y}，,M(z,0)={x,z}，M(x,1)={x}，M(y,1)=φ，M(z,1)={y}，构造相应的状态矩阵和最小DFA。
- 已知m>n且a>b,则y=2x,若m<=n则y=0,下面对应描述正确的是()。 A: If(m>n){If(a>b)Y=2*x;}elseY=0; B: if(m>n){ if(m>n)If(a>b)Y=2*x;elseY=0;} C: if(a>b){if(m>n)Y=2*xElseIf(m<=n)Y=0;} D: if(a>b)Y=2*x;elseIf(m<=n)Y=0;
- 已知：集合M={x|0＜x＜3}，集合N={x|1＜x＜4}，则M∩N=（ ）