从路径寻优的角度，蚁群算法中“信息素”的强度(浓度)相当于粒子群算法中的（）。
举一反三
- 中国大学MOOC: 从路径寻优的角度，蚁群算法中“信息素”的强度(浓度)相当于粒子群算法中的（）。
- 从路径寻优的角度，蚁群算法中“信息素”的强度(浓度)相当于粒子群算法中的（）。 A: 适应度函数值 B: 个体极值 C: 全局极值 D: 粒子速度更新值
- 蚁群算法在路径寻优问题中,主要考虑( )两方面的信息选择待走路径。 A: 路径长度 B: 路径宽度 C: 信息素 D: 蚁群中个体的数量
- 连续域寻优蚁群算法和离散域寻优蚁群算法在哪些方面存在不同之处？（ ）。 A: 信息素更新策略 B: 寻优方式 C: 优化目标 D: 行进方式
- 基于信息素扩散的双种群蚁群算法通过信息素扩散策略增强了算法的全局寻优能力，通过双种群策略提高了算法的收敛速度。（ ）