检验统计量对应P值为0.001,则在5%显著性水平下,将否定原假设。
举一反三
- 3. 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） A: 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
- 在假设检验中，如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
- 假设一元回归方程为[img=195x59]180352f0d7368d3.png[/img]，其回归系数对应的t统计量为3.44，样本容量n=20，则在5％显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的F统计量为( ) A: 1.8547 B: 11.8336 C: 61.92 D: 无法计算
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ） A: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D: 检验的p值大于0.05
- 如果检验统计量对应的概率P值( )显著性水平,则接受原假设。 A: 大于 B: 小于 C: 等于 D: 不确定