Map-Reduce任务在map阶段和reduce阶段数据输入格式是什么？
A: JSON
B: XML
C: CSV
D: Key/Value 键值对
A: JSON
B: XML
C: CSV
D: Key/Value 键值对
D
举一反三
- 关于MapReduce原理,下面说法错误的是? A: 分为Map和Reduce两个阶段 B: Map阶段由一系列Map任务组成 C: Reduce阶段由一系列Reduce任务组成 D: Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
- 在MapReduce中,下面哪个选项会将输入键值对处理成中间键值对()。 A: Map B: Reduce C: Map和Reduce
- 下列描述中符合Map/Reduce的是() A: Map是将数据映射成Key/Value再交给Reduce B: Reduce先运行，然后运行Map C: Map/Reduce是函数式的设计思想 D: Map结束后，Partitioner会将相同Key分到同一个组交给Reduce进程
- Mapreduce将计算过程分为两个阶段，Map阶段并行处理输入数据，Reduce阶段对Map结果进行汇总。
- 在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？ A: 一个Map任务，多个Reduce任务 B: 多个Map任务，多个Reduce任务 C: 一个Map任务，一个Reduce任务 D: 多个Map任务，一个Reduce任务
内容
- 0
智慧职教: reduce()函数会将map()函数输出的键值对作为输入，把相同key值的value进行汇总，输出新的键值对( )
- 1
MapReduce计算文件词频的例子中描述不正确的是? 包括了Split，Map，Shuffle，Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。|Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key，单词个数作为value排序进行输出。|在Shuffle阶段，会对map的输出按照key进行合并和排序。|Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加，计算出单词key的次数。
- 2
Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
- 3
MapReduce任务过程分为两个处理阶段：map阶段和reduce阶段。
- 4
Shuffle连接Map和Reduce两个阶段。 Map Task将数据写到本地磁盘，Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据。