关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-11-03 蚁群算法（ACO）模拟了自然界中________过程而提出，可以解决大多数的优化问题。 A: 遗传变异 B: 蚂蚁觅食 C: 鱼类觅食 D: 鸟群觅食 蚁群算法（ACO）模拟了自然界中________过程而提出，可以解决大多数的优化问题。A: 遗传变异B: 蚂蚁觅食C: 鱼类觅食D: 鸟群觅食 答案： 查看 举一反三 以下是群体智能优化算法的有（ ） A: 模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法 B: 模拟鸟群觅食过程的粒子群算法 C: 模拟生物进化过程的遗传算法 D: 模拟生物神经结构的人工神经元网络算法 自然界蚂蚁觅食的行为中，找到的最短路径对应蚁群优化算法的( )。 中国大学MOOC: 自然界蚂蚁觅食的行为中，找到的最短路径对应蚁群优化算法的( )。 自然界蚂蚁觅食的行为中，蚂蚁的觅食空间对应蚁群优化算法的。 A: 问题的搜索空间 B: 信息素浓度变量 C: 搜索空间中的一组有效解 D: 问题的最优解 模拟鸟群觅食行为的智能算法为 A: 遗传算法 B: 模拟退火算法 C: 粒子群算法 D: 蚁群算法
