Series是一个类似一维数组的对象，它能够保存任何类型的数据，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。（ ）
举一反三
- 下列关于Series说法正确的是（） A: Series是一个类似一维数组的对象 B: Series可以保存任何类型的数据 C: Series由数据和索引构成 D: Series结构的数据位于索引的左侧
- 下列关于Series说法正确的是（ ）。 A: 可以通过列表创建 Series、 B: Series主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。 C: Pandas中，Series 可以被看作由 1列数据组成的数据集。 D: Series数据的索引位于左边，数据位于右边。
- 系列(Series)是能够保存任何类型的数据(整数，字符串，浮点数，Python对象等)的一维标记数组。
- 关于DataFrame和Series对象，下列叙述正确的是_______。 A: DataFrame对象只能用于处理两维数据 B: DataFrame对象不能转化为Series对象 C: Series对象主要用于处理一维数据 D: Series对象可以用来处理多维数据
- Series数据结构类似于一维数组，但它是由一组数据（各种numpy数据类型）和一组对应的索引组成。定义一个Series对象为obj，下面选项中，那个可以返回该obj的索引对象？ A: obj.values B: obj.index C: obj D: 以上答案都不对