主成分个数与原变量的个数关系？为什么？
举一反三
- 主成分分析法中，数学变换后，新的主成分变量的个数与原变量的个数关系是？
- 主成分分析法中,数学变换后,新的主成分变量的个数与原变量的个数关系是? A: 大于 B: 小于 C: 等于 D: 大于等于 E: 小于等于 F: 不一定
- 主成分分析的目的是减少变量的个数，因此一般取主成分的个数小于变量个数。 （ ）
- 如何衡量主成分变量的重要性？ A: 主成分的方差大小 B: 主成分的均值大小 C: 主成分与原变量的相关系数大小 D: 主成分中包含的变量个数的多少
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 B: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 C: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 D: 主成分/因子的个数越多越好