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  • 2022-11-02
    ‍深度学习涉及的主要方法包括基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN) 基于多层神经元的自编码神经网络和深度置信网络(DBN)等。​
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    举一反三

    • 下列不属于常见的深度神经网络结构有( )。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
    • 深度网络也称为卷积神经网络,简称 CNN 。()
    • 深度学习中最经典的网络是CNN,即卷积神经网络。( )
    • 选择最能代表下面主要概念的检索词集:基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割
    • CNN是以下哪种模型的缩写? A: 循环神经网络 B: 人工神经网络 C: 卷积神经网络 D: 深度信念网络

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