在监督学习（supervisedlearning）中，训练集用于（）
A: 估算模型
B: 模型性能的定量评价
C: 验证模型
D: 模型性能的定性评价
A: 估算模型
B: 模型性能的定量评价
C: 验证模型
D: 模型性能的定性评价
举一反三
- 根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（）。 A: 定量评价机器学习性能 B: 估算模型 C: 验证模型 D: 定性评价机器学习性能
- 使用训练集训练模型，使用验证集可以选择最优的模型，并且给出最优模型的泛化性能。
- 有监督学习一般分成两个阶段，在训练集上进行模型的学习，在测试集上测试模型的性能
- 以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。[br][/br]选项: A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 B: 训练集是用来训练以及评估模型性能 C: 验证集用于调整模型参数 D: 以上说法都不对
- 由于偏差-方差困境，评价模型时不能只看训练集上的性能，更要看模型处理新数据时的性能。