Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。
举一反三
- 【多选题】以下关于人工智能发展史的说法正确的是() A. 1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》，提出赫布规则 B. 1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为感知器 C. 1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型 D. 1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习（BP）学习算法
- 赫布（Hebb）规则认为，权重变化与神经元的输出成正比。
- Hopfield神经网络引入了（）的概念，给出了网络稳定性判据，为神经计算机的研究奠定了基础。 A: 连续型函数 B: 电子电路实现神经网络 C: 计算能量函数 D: 离散型函数
- 神经网络学习算法是神经网络智能特性的重要标志，神经网络通过学习算法，实现了自适应、自组织和自学习的能力。按照有无导师来分类，可分为哪几类？ A: 有导师学习 B: 无导师学习 C: 再励学习 D: Hebb学习
- 人工神经网络常用的算法有（ ） A: Hebb学习算法 B: 随机学习算法 C: 竞争学习算法 D: 懈怠学习算法