若将数值变量配对设计的数据进行两独立样本t检验,容易出现的问题是()
A: 增加出现I类错误的概率
B: 增加出现II类错误的概率
C: 检验结果的P值不准
D: 方差齐性检验的结果不准
A: 增加出现I类错误的概率
B: 增加出现II类错误的概率
C: 检验结果的P值不准
D: 方差齐性检验的结果不准
举一反三
- 若将配对设计的数据进行两独立样本论述t检验，容易出现的问题是 A: 增加出现Ⅰ类错误的概率 B: 增加出现Ⅱ类错误的概率 C: 检验结果的P值不准 D: 方差齐性检验的结果不准 E: 不满足t检验的应用条件
- 若将配对设计的数据进行两独立样本均数t检验，容易出现的问题是：
- 在独立样本T检验输出结果中，如果Levene检验结果不显著，则（ ） A: 方差齐性，看方差相等的检验结果。 B: 方差齐性，看方差不相等的检验结果。 C: 方差非齐性，看方差相等的检验结果。 D: 方差非齐性，看方差不相等的检验结果。
- 三组或三组以上服从正态分布且方差齐同的定量资料均数间两两比较时，采用t检验将会（ ） A: 增加犯I类错误的概率 B: 降低犯I类错误的概率 C: 增加犯II类错误的概率 D: 降低犯II类错误的概率
- 比较三组或三组以上服从正态分布且方差齐的定量资料的均数时，若采用 t 检验将会 A: 增加犯 I 类错误的概率 B: 降低犯 I 类错误的概率 C: 增加犯 II 类错误的概率 D: 降低犯 II 类错误的概率 E: 使结论更准确