• 2022-11-04
    中国大学MOOC: 感知器算法适用于线性可分的情况。
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      以下关于感知器算法说法正确的为 A: 只要是训练数据集线性可分,感知器算法就一定能收敛。 B: 感知机学习算法存在许多的解,对同一个训练集来说,感知机初值的选择不同,最后得到的解就可能不同。 C: 当训练数据集线性不可分的情况下,袋式算法(PocketAlgorithm)使感知机也可以收敛于一个相对理想的解。 D: 多层感知器是感知器的推广,克服了感知器不能对线性不可分数据进行识别的弱点。

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      感知器算法能求解( )的分类问题,其求解结果是( )。 A: 线性可分 多值 B: 线性可分 单值 C: 线性不可分 单值 D: 线性不可分 多值

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      ‍单个感知器算法的局限是只能用于线性分类。‏

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      【单选题】感知器算法能求解( ),其求解结果是( ) A: 线性可分问题;不唯一 B: 线性不可分问题;唯一 C: 线性可分问题;唯一 D: 线性不可分问题;不唯一

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      中国大学MOOC: 单个感知器可以实现线性分类。