中国大学MOOC: 感知器算法适用于线性可分的情况。
对
举一反三
- 中国大学MOOC: 单个感知器算法的局限是只能用于线性分类。
- 感知器算法适用于()的情况
- 下列关于感知器算法的说法中错误的是 A: 在感知器算法中的学习率是可以改变的 B: 在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数。 C: 在感知器算法中,如果样本不是线性可分的,则算法最后不会收敛。 D: 感知器算法也适用于线性不可分的样本
- 中国大学MOOC: 感知器算法的最大缺陷是无法解决线性不可分问题。
- 以下关于感知器算法说法错误的是 A: 即使训练数据集线性可分,感知器算法也不一定收敛 B: 当感知器算法存在多个解时,对于同一个训练集,感知器初始值不同,最后得到的解可能不同 C: 当训练集线性不可分时,袋式算法使感知机也可以收敛到一个相对理想的解 D: 多层感知机是感知机的推广,克服了感知机不能对线性不可分数据识别的弱点
内容
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以下关于感知器算法说法正确的为 A: 只要是训练数据集线性可分,感知器算法就一定能收敛。 B: 感知机学习算法存在许多的解,对同一个训练集来说,感知机初值的选择不同,最后得到的解就可能不同。 C: 当训练数据集线性不可分的情况下,袋式算法(PocketAlgorithm)使感知机也可以收敛于一个相对理想的解。 D: 多层感知器是感知器的推广,克服了感知器不能对线性不可分数据进行识别的弱点。
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感知器算法能求解( )的分类问题,其求解结果是( )。 A: 线性可分 多值 B: 线性可分 单值 C: 线性不可分 单值 D: 线性不可分 多值
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单个感知器算法的局限是只能用于线性分类。
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【单选题】感知器算法能求解( ),其求解结果是( ) A: 线性可分问题;不唯一 B: 线性不可分问题;唯一 C: 线性可分问题;唯一 D: 线性不可分问题;不唯一
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中国大学MOOC: 单个感知器可以实现线性分类。