设总体X服从指数分布[img=37x21]17da62de552694c.png[/img],抽取样本[img=92x24]17da62de6e2c5ad.png[/img],则[img=92x24]17da62de77d51f0.png[/img]的联合概率密度为:[img=319x53]17da62de9c8b548.png[/img] ( ).
举一反三
- 设总体X服从均匀分布U(0,c),抽取样本[img=92x24]17da62de77d51f0.png[/img],则[img=92x24]17da62de77d51f0.png[/img]的联合概率密度为:[img=266x69]17da62deb096b61.png[/img] ( ).
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 已知随机变量X服从参数为λ的指数分布，则当x>0时，X的分布函数为( ). A: [img=44x23]1803b451ca5c0a9.png[/img] B: [img=75x25]1803b451d2aa4bd.png[/img] C: [img=65x25]1803b451d9bac55.png[/img] D: [img=37x21]1803b451e0f9ce1.png[/img]
- 总体[img=19x17]17e4360d379491b.png[/img]服从参数为[img=13x19]17e436ec302e618.png[/img]的指数分布,[img=92x24]17e4363b1e02ec7.png[/img]是X的样本,则参数[img=13x19]17e436ec302e618.png[/img]的矩估计量为[img=19x21]17e436a0acf0fc5.png[/img]。
- 设随机变量X服从参数为2的指数分布Exp(2)，若Y=2X+3，则E([img=17x17]17e0a945f65514c.jpg[/img] )= A: 15 B: 16 C: 17 D: 18