• 2022-11-04
    ​PCA是一种有监督的降维方法。‎
  • 内容

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      LDA降维和PCA降维的不同之处包括( )。 A: LDA降维最多降到k-1维,而PCA没有这个限制 B: LDA除了可以用于降维,还可以用于分类 C: LDA选择分类性能最好的投影方向,而PCA选择样本点投影具有最大方差的方向 D: 两者在降维时特征分解的思想不同 E: LDA是有监督的降维方法,而PCA是无监督的降维方法

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      PCA是无监督的降维方法,不考虑样本集的类标信息,而FDA则是有监督的降维方法,需要知道样本集的类标信息。

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      PCA是无监督的降维方法,不考虑样本集的类标信息,而FDA则是有监督的降维方法,需要知道样本集的类标信息。 A: 正确 B: 错误

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      掌握PCA的数据降维方法

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      PCA是丢失原始数据信息最少的一种线性降维方式。