PCA是最常用的降维算法,以下有关PCA算法描述错误的是______。
A: PCA是一种无监督的方法
B: 所有主成分彼此正交
C: 主成分数量小于等于特征数量
D: 选择向量时,投影后方差越小越好
A: PCA是一种无监督的方法
B: 所有主成分彼此正交
C: 主成分数量小于等于特征数量
D: 选择向量时,投影后方差越小越好
举一反三
- 最常用的降维算法是PCA，以下关于PCA的说法中正确的是（） A: PCA是一种无监督的方法 B: 它搜索数据具有最大差异的方向 C: 主成分的最大数量<=特征能数量 D: 所有主成分彼此正交
- 最常用的降维算法是PCA，以下哪项是关于PCA是正确的 A: PCA是一种无监督的方法 B: .它搜索数据具有最大差异的方向 C: 主成分的最大数量 D: .所有主成分彼此正交
- 主成分分析（PCA）是一种重要的降维技术，以下对于PCA的描述正确的是（___）。 A: 主成分分析是一种无监督方法 B: 主成分数量一定小于等于特征的数量 C: 各个主成分之间相互正交 D: 原始数据在第一主成分上的投影方差最小
- 最常用的降维算法是PCA，以下关于PCA的说法中正确的是（ ）
- 主成分分析法PCA是一种典型的（ ）方法。 A: 特征选择 B: 特征降维 C: 线性判别 D: 特征包装