在统计假设的显著性检验中,取小的显著性水平的目的在于
A: 不轻易拒绝备选假设.
B: 不轻易拒绝原假设.
C: 不轻易接受原假设.
D: 不考虑备选假设.
A: 不轻易拒绝备选假设.
B: 不轻易拒绝原假设.
C: 不轻易接受原假设.
D: 不考虑备选假设.
举一反三
- t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为t A: 接受原假设，认为β显著不为零 B: 拒绝原假设，认为β显著不为零 C: 接受原假设，认为β显著为零 D: 拒绝原假设，认为β显著为零
- 一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，原假设 H0：b1=0，备选假设H1：b1¹0当 时拒绝原假设。
- 如果我们不能拒绝原假设，也不能轻易说明原假设一定成立。
- 第一类错误指() A: 原假设正确时拒绝 B: 原假设错误时不拒绝 C: 备选假设错误时拒绝 D: 备选假设正确时不拒绝
- t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。 A: 接受原假设，认为β显著不为零 B: 拒绝原假设，认为β显著不为零 C: 接受原假设，认为β显著为零 D: 拒绝原假设，认为β显著为零