逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
A: TRUE
B: FALSE
A: TRUE
B: FALSE
A
举一反三
内容
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logistic 回归进行二分类的非线性函数和损失函数分别是什么？ A: ReLU函数 B: Sigmoid 函数 C: MSE损失 D: 交叉熵损失
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以下关于逻辑回归中的损失函数的说法正确的是？ A: 逻辑回归所采用的损失函数为交叉熵 B: 在逻辑回归问题中，交叉熵可以由最大似然估计推导出来 C: 在逻辑回归问题中不可以用最大似然估计作为损失函数 D: 在逻辑回归问题中，交叉熵反映了真实标签的概率分布和模型输出的概率分布的差异 E: 在逻辑回归中可以用均方误差作为损失函数
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HingeLoss0-1损失函数是逻辑回归的损失函数。（）
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以下是分类模型的代理损失函数的是： A: 0-1损失函数 B: 铰链损失函数 C: 交叉熵损失函数 D: 指数损失函数
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逻辑回归的损失函数是？ A: log对数损失函数 B: 平方损失函数 C: 指数损失函数 D: Hinge损失函数 E: 0-1损失函数