线性预测法正是基于全极点模型假定，采用时域均方误差最小准则来估计模型参数的。
举一反三
- 线性最小均方误差预测是无偏的预测。
- 在模型古典假定满足的条件下，多元线性回归模型的最小二乘估计是（ ）估计
- 基于均方误差最小化来进行模型求解的方法，称为“最小二乘法”。（ ）
- 一元线性回归分析中的误差序列有何基本假定？模型参数的最小二乘估计[tex=0.571x1.286]nNJMNT8hpv3QpUBfHk61dw==[/tex]和[tex=0.5x1.286]aoaTV29eppOQjkZ+3QHfCA==[/tex]具有哪些统计特性？若模型用千预测，影响预测精度的因素有哪些？
- 关于线性最小均方估计，下列叙述正确的是： A: 线性最小均方估计是无偏估计； B: 线性最小均方估计也是最小方差无偏估计； C: 任何情况下，线性最小均方等价于最大后验概率估计； D: 当观测与被估计量是联合正态分布时，线性最小均方估计等价于最小均方估计。