根据最小二乘法得到的回归直线能使（ ）达到最小。
举一反三
- 由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的实际值与其平均值的离差平方和最小。（ ）
- 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。 A: Σ(yᵢ-ŷᵢ)=最小 B: Σ(yᵢ-ŷᵢ)²=最小 C: Σ(yᵢ-ӯᵢ)=最小 D: Σ(yᵢ-ӯᵢ)²=最小
- 利用最小二乘原则确定回归方程的要求是：使得各数据点( )。 A: 距回归直线纵向距离的平方和最小 B: 距回归直线横向距离的平方和最小 C: 距回归直线距离的平方和最小 D: 距回归直线垂直距离的平方和最小 E: 距回归直线平行距离的平方和最小
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使 未知类型：{'options': ['1803a6c4f605a09.png=最小', '1803a6c501a65dd.png=最小', '1803a6c50cb72f1.png=最小', '1803a6c5169fa67.png=最小'], 'type': 102}