能消除异方差的方法有
A: 逐步回归法
B: 对模型做变换
C: 广义最小二乘法
D: 加权最小二乘法
A: 逐步回归法
B: 对模型做变换
C: 广义最小二乘法
D: 加权最小二乘法
举一反三
- 不能够修正异方差的方法有 A: 逐步回归 B: 广义最小二乘法 C: 加权最小二乘法 D: 对原模型做变换
- 以下能够修正异方差的方法有( )。 A: 加权最小二乘法 B: 逐步回归法 C: 广义最小二乘法 D: 模型变换法
- 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 消除异方差的方法有（ ） A: 加权最小二乘法 B: BOX-COX变换 C: 方差稳定性变换 D: 迭代法