关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-10-27 常见的数据质量问题包括()。 A: 噪声 B: 离群值 C: 数据缺失 D: 数值重复 常见的数据质量问题包括()。A: 噪声B: 离群值C: 数据缺失D: 数值重复 答案： 查看 举一反三 数据精简用来解决原始数据中的噪声和离群值、数值缺失、数值重复等数据质量问题 数据预处理的基本方法包括：（） A: 填写缺失的值 B: 光滑噪声数据 C: 识别或删除离群点 D: 解决数据不一致性 脏指数据可能存在以下哪些问题？（ ） A: 数据缺失 B: 数据噪声 C: 数据不一致 D: 数据重复 数据清洗的方法不包括 A: 缺失值处理 B: 噪声数据清除 C: 数据可视化 D: 重复数据记录处理 例程试图填补缺失值,平滑噪声,同时识别离群点,并纠正数据的不一致性
