最大似然估计就是计算似然函数的最值。
举一反三
- 若似然函数存在，最大似然估计一定存在。
- 关于最大似然估计，下列说法正确的是： A: 最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计； B: 最大似然估计一定是最小方差无偏估计； C: 最大似然方程是最大似然估计的充分条件； D: 高斯白噪声中未知常数的最大似然估计为样本均值。
- 最大似然估计是使样本似然函数最大化的参数(或多个参数)的值。
- 以下关于极大似然估计说法正确的有 A: 在极大似然估计中，用到分布率或概率密度信息。 B: 极大似然估计的核心原理是：一组观察值之所以出现，是因为其出现的可能性最大。 C: 在极大似然估计中，选择参数[img=9x19]1803c469891dc6d.png[/img]使得似然函数最大。 D: 极大似然估计中似然函数表示一组观察值出现的概率。
- 下列关于极大似然估计的表述中,不正确的是()。 A: 极大似然估计法的基本思想是求未知参数使得样本获取样本值的概率最大. B: 极大似然估计法关键的是正确写出似然函数。 C: 极大似然估计计算量一般比矩估计大 D: 极大似然估计不需要知道总体服从什么分布