在多元线性回归模型中,n为观测值的个数,p为自变量的个数;则回归平方和的自由度为( ).
A: p -1
B: n-1
C: n-p-1
D: p
A: p -1
B: n-1
C: n-p-1
D: p
举一反三
- 在一元线性回归模型中，残差平方和的自由度为();其中n为观测值的个数. A: n-1 B: n-2 C: n D: 1
- 检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
- 在多元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，自变量个数是4，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则修正的可决系数是（）。
- 设年金为A，利息率为i，计息期为n，则先付年金现值的计算公式为（）。 A: P=A（P/F，i，n） B: P=A（P/A，i，n） C: P=A（P/A，i，n）（1+i） D: P=A[（P/A，i，n-1）+1]
- k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，对应概率P值 Prob. ≤ a 时 。