如果预测值和真实值的残差是：(1.0, 2.2, -0.5, 3.1, 0.0), 计算均方差（Mean Squared Error）， 结果是（）。
A: A: 1.16
B: B: 3.04
C: C: 3.14
D: D: 3.925
A: A: 1.16
B: B: 3.04
C: C: 3.14
D: D: 3.925
举一反三
- 一元线性回归中，真实值与预测值的差称为样本的（ ）。 A: 误差 B: 方差 C: 测差 D: 残差
- 回归分析关于残差的接受,下列错误的是 A: 残差无法解释的那部分Y的变异 B: 残差是预测值和真实值的差别 C: 残差越大模型越好 D: 最小二乘法计算回归系数,和残差有很大关系。
- 以下RGB值，表示绿色的是？ A: (1.0, 0.0, 0.0) B: (1.0, 1.0, 0.0) C: (0.0, 1.0, 0.0) D: (0.0, 0.0, 1.0)
- 执行函数tf.round(0.5)后得到的结果是______。 A: 0.1 B: 1.0 C: 0.5 D: 0.0
- “普通最小二乘法”得名的由来是： A: 最小化真实值和拟合值之差 B: 最小化真实值和拟合值差的绝对值 C: 最小化真实值和拟合值差的平方和 D: 真实值和拟合值差的平方和为零