记 ρ为回归方程随机误差项的一阶自相关系数,一阶差分法主要适用的情形是()。
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
B
举一反三
- 采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 一阶常系数线性差分方程的一般形式是() 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- DW检验的零假设是（[img=10x18]17de6fd8b185d8e.png[/img]为随机误差项的一阶相关系数） 未知类型：{'options': ['DW=0', '', 'DW=1', ''], 'type': 102}
- DW检验的零假设是（[img=10x18]1803bac70aab362.png[/img]为随机误差项的一阶相关系数） 未知类型：{'options': ['DW=0', '', 'DW=1', ''], 'type': 102}
内容
- 0
DW检验的零假设是（[img=10x18]180395c7d249235.png[/img]为随机误差项的一阶相关系数） 未知类型：{'options': ['DW=0', '', 'DW=1', ''], 'type': 102}
- 1
DW检验的零假设是（[img=10x18]1803c2a5382354d.png[/img]为随机误差项的一阶相关系数） 未知类型：{'options': ['DW=0', '', 'DW=1', ''], 'type': 102}
- 2
DW检验的零假设是（[img=10x18]18035594679b56d.png[/img]为随机误差项的一阶相关系数） 未知类型：{'options': ['DW=0', '', 'DW=1', ''], 'type': 102}
- 3
设[img=15x17]17de68f5dc22a27.png[/img]为随机干扰项，则一阶序列相关是指（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 4
下列等式中是一阶差分方程的是( ). 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}