标准化残差图主要用于直观地判断
未知类型：{'options': ['回归模型的线性关系是否显著', '回归系数是否显著', '误差项[img=9x14]1802e3f0f0b6f1d.png[/img]服从正态分布的假定是否成立', '误差项[img=9x14]1802e3f0f0b6f1d.png[/img]等方差的假定是否成立'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['回归模型的线性关系是否显著', '回归系数是否显著', '误差项[img=9x14]1802e3f0f0b6f1d.png[/img]服从正态分布的假定是否成立', '误差项[img=9x14]1802e3f0f0b6f1d.png[/img]等方差的假定是否成立'], 'type': 102}
举一反三
- 标准化残差图主要用于直观地判断 未知类型：{'options': ['回归模型的线性关系是否显著', '回归系数是否显著', '误差项[img=9x14]180379d4da95043.png[/img]服从正态分布的假定是否成立', '误差项[img=9x14]180379d4da95043.png[/img]等方差的假定是否成立'], 'type': 102}
- 标准化残差图主要用于直观地判断()。 A: 回归模型的线性关系是否显著 B: 回归系数是否显著 C: 误差项ε服从正态分布的假定是否成立 D: 误差项ε等方差的假定是否成立
- 标准化残差图主要用于直观地判断[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0回归模型的线性关系是否显著', '\xa0\xa0回归系数是否显著', '\xa0\xa0误差项\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0服从正态分布的假定是否成立', '\xa0\xa0误差项\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0等方差的假定是否成立'], 'type': 102}
- 逻辑函数[img=143x24]17de8a9e2829a28.png[/img]的最小项表达式为（ ） 未知类型：{'options': ['F=Σm（0、2、5、7）', '', 'F=Σm（1、3、6）', 'F=Σm（0、1、2、6、7）'], 'type': 102}
- 输入A、B与输出F之间的逻辑关系如表所示,则A、B与F逻辑表达式为( )。 未知类型：{'options': ['F=A·B', ' F=A+B', ' [img=62x14]17e0ba216228389.gif[/img]', ' [img=65x14]17e0ba216cfd839.gif[/img]', ' 表', ' A B F', ' 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0'], 'type': 102}