设总体X的概率密度为f(x;θ), θ未知。[img=86x23]180383756e945e9.png[/img]是总体X的样本，若有两个统计量[img=47x28]18038375774efd3.png[/img]，使得[img=183x29]180383757f8e1f5.png[/img]，则[img=56x29]1803837588133c1.png[/img]是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。
举一反三
- 设总体X的概率密度为f(x;θ), θ未知。[img=86x23]18032d0429c9cce.png[/img]是总体X的样本，若有两个统计量[img=47x28]18032d0432623db.png[/img]，使得[img=183x29]18032d043aaa81e.png[/img]，则[img=56x29]18032d0442b4f54.png[/img]是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。
- 设总体X的概率密度为f(x;θ), θ未知。[img=86x23]180364561b2a5d4.png[/img]是总体X的样本，若有两个统计量[img=47x28]1803645622d31d5.png[/img]，使得[img=183x29]180364562abdc05.png[/img]，则[img=56x29]180364563350de5.png[/img]是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。
- 设总体X的概率密度为f(x;θ), θ未知。[img=86x23]1803915b1e09256.png[/img]是总体X的样本，若有两个统计量[img=47x28]1803915b2557248.png[/img]，使得[img=183x29]1803915b3194a8c.png[/img]，则[img=56x29]1803915b39ec52d.png[/img]是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。
- 设总体X的概率密度为f(x;θ), θ未知。[img=86x23]18038d55d1ce0ba.png[/img]是总体X的样本，若有两个统计量[img=47x28]18038d55d96ba50.png[/img]，使得[img=183x29]18038d55e69b160.png[/img]，则[img=56x29]18038d55eedfb32.png[/img]是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。
- 设总体X的概率密度为f(x;θ), θ未知。[img=86x23]1803e189acd61b2.png[/img]是总体X的样本，若有两个统计量[img=47x28]1803e189b5550e2.png[/img]，使得[img=183x29]1803e189be4e5ea.png[/img]，则[img=56x29]1803e189c6944b9.png[/img]是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。