在一个包含30个样本、3个解释变量的线性回归模型中，计算得到判定系数为0.85，则调整后的判定系数为（ ）。
A: 0.8603
B: 0.8327
C: 0.8655
D: 0.8389
A: 0.8603
B: 0.8327
C: 0.8655
D: 0.8389
举一反三
- 在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是 A: 解释变量个数根据判定系数的大小决定 B: 判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小 C: 判定系数随着解释变量个数的增多而增大 D: 判定系数随着解释变量个数的增多而减小
- 在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是
- 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在
- 在多元线性回归模型中，调整后的判定系数与判定系数R2的关系为（） A: A B: B C: C D: D
- 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的判定系数如下，其中拟合效果最好的模型是: A: 模型1的判定系数为0.98 B: 模型2的判定系数为0.80 C: 模型3的判定系数为0.50 D: 模型4的判定系数为0.25