下列方法中，可克服多重共线性的是（）。
A: 差分法
B: 加权最小二乘法
C: 工具变量法
D: 广义最小二乘法
A: 差分法
B: 加权最小二乘法
C: 工具变量法
D: 广义最小二乘法
举一反三
- 下列方法中，可克服多重共线性的是（）。 A: A差分法 B: B加权最小二乘法 C: C工具变量法 D: D广义最小二乘法
- 如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 下列不能有效解决多重共线性问题的方法是( )。 A: 排除引起共线性的解释变量 B: 逐步回归法 C: 差分法 D: 加权最小二乘法
- 下列方法中,可克服多重共线性的是 ( ) A: 差分法 B: 加权最小二乘法 C: 岭回归法 D: 迭代法