ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,其中AR表示( )。
A: 自回归
B: 自回归项
C: 移动平均
D: 移动平均项数
A: 自回归
B: 自回归项
C: 移动平均
D: 移动平均项数
举一反三
- ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,参数q表示( )。 A: 自回归 B: 自回归项 C: 移动平均 D: 移动平均项数
- ARIMA模型（差分自回归移动平均模型）中，参数p,d,q各代表的意义是（）。 A: p为自回归项数，d为移动平均项数，q为算数平均数。 B: p为自回归项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，q为移动平均项数。 C: p为平滑系数，d为交叉相关系数，q为算数平均数。 D: p为平滑系数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，q为移动平均项数。
- 下面哪些是常用的序列分析预测模型()? A: 自回归 B: 移动平均 C: 自回归移动平均 D: 自回归求和移动平均 E: 组合自回归移动平均
- 时间序列模型一般分为（）类型 A: 自回归过程 B: 移动平均过程 C: 自回归移动平均过程 D: 单整自回归移动平均过程
- 时间序列模型一般分为（）类型。<br/>Ⅰ．自回归过程<br/>Ⅱ．移动平均过程<br/>Ⅲ．自回归移动平均过程<br/>Ⅳ．单整自回归移动平均过程 A: Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B: Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C: Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D: Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ