截止3月25日全球已有超过43万确诊患者，附件是从nCov2019包采集的数据集， 请在观察其数据结构后(在Rstudio中双击该文件，或load(“covid19.RData”)，完成如下任务： 1)选择合适方式描述其数据结构（嵌套结构） 2)计算3月25日全球累计的确诊数和病死人数； 3)在全球数据集中筛选出确诊数超过100例的记录，赋值给新变量dat100； 4)画出确诊数前10个国家中欧洲国家的确诊数的趋势图 5)在dat100中增加一个变量计算超100例后的天数，例如某国超100例的时间点 为2020-3-3而该记录时间为2020-3-12则超100例后的天数12-3=9天； 6)（选做）画出确诊数前10个国家中欧洲国家的病死率的趋势图,以超100例后天数为x轴。并对欧洲形势进行研判。 提示：可以参考nCov2019包在github上的示例代码！ 提交要求：由R脚本转换为word文档。参考：南工程狗熊会数据科学研习社的 曲亚攀的推文。。 covid19.RData/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
举一反三
- 计算三位整数(100~999)的水仙花数。水仙花数是指整数每一位的立方相加等于该数自己,比如153 = 1^3 + 5^3 + 3^3。
- 一个三位数，若它的每个数字（即百位、十位、个位）的立方和等于该数，则该数称为水仙花数，显示水仙花数的程序是： A: for i in range(1,1000): x=i//100 y = i//10%10 z=i%10 if x**3+y**3+z**3 == i: print("水仙花数为：",i) B: for i in range(100,101): x=i//100 y = i//10%10 z=i%10 if x**3+y**3+z**3 == i: print("水仙花数为：",i) C: i=100 while i<=999: x=i//100 y = i//10%10 z=i%10 if x**3+y**3+z**3 == i: print("水仙花数为：",i) i++ D: for i in range(100,1000): x=i//100 y = i//10%10 z=i%10 if x**3+y**3+z**3 == i: print("水仙花数为：",i)
- 如果一个判定中的复合条件表达式为(A>;1)or(B<;=3)，则为了达到100%的判定覆盖率，至少需要设计（）个测试用例。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 无符号二进制数100表示十进制的______。 A: 3 B: 4 C: 10 D: 100
- n＝1，2，3，…，100 时，［n／3］共有个不同的数（［a］表示 a 的整数部分，例如［3．14］＝3）