• 2021-04-14
    随机游走序列Xt=Xt-1+mt (其中: mt~iid.N(0,s2) )的方差Var(Xt)是s2
  • 内容

    • 0

      对于非线性模型yt ^= b0 + b1 xt + b2 xt2,如何变化才能将其转化为线性模型 A: 令x t 2 = b1 xt + b2 xt2 B: 令x t 2 = xt 2 C: 令x t 2 = 1/xt 2 D: 以上都可行

    • 1

      1. 若时间序列变量Xt是弱平稳的,则下列说法错误的是 ( )? Xt的方差为常数|Xt的期望为常数|Xt 与 Xt-j 的协方差,仅与 t;有关|Xt 的协方差可能为零,也可能不为零

    • 2

      如果时间序列{xt}是二阶单整序列,则( )。 A: {△xt }是平稳序列 B: {△2xt }是平稳序列 C: {△3xt }是平稳序列 D: {xt }是非平稳序列

    • 3

      总体方差(σ2)与样本方差(S2)的关系(n为样本数)为()。 A: σ2=(nS)2 B: σ2=nS2 C: σ2=S2/n D: σ2=(S/n)2

    • 4

      下列回归模型中可用D.W.统计量来检验的是()。(模型中的εt是具有零均值、常数方差,且不存在序列相关的随机变量) A: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρμt-1+εt,Xt是非随机变量 B: Yt=β1Xt+μt,其中μt=ρμt-1+εt,Xt是非随机变量 C: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρ1μt-1+ρ2μt-1+εt,Xt是非随机变量 D: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρ1μt-1+εt,Xt是随机变量