用幂法求出矩阵的按模最大特征值的近似值为 （取初值向量, 迭代两步求得近似值即可）.4c26aee3753ff572ccebc913b2b46ae9.png7d8a5e9cd036156c8752d5aaf85c409f.pngd91d598521430f64524fd4bbb500e186.png
举一反三
- 设A，B均为4阶矩阵，且|A|=3，|B|=-2，则|-(A′B-1)2|的值为()。 A: 9/5 B: 9/4 C: 7/5 D: 9/2
- [(7/16-1/4)÷1/2+15/16]×8/9的值是( )。 A: 7/6 B: 3/4 C: 2/13 D: 3/5
- 已知a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]，执行命令：a([3,1],:)=a([1,3],:)，a将变为（ ）。 A: [4 5 6;4 5 6;4 5 6] B: [7 8 9;4 5 6;1 2 3] C: [2 2 2;5 5 5;8 8 8] D: [3 2 1;6 5 4;9 8 7]
- 3.141580是π的有( )位有效数字的近似值。 A: 3 B: 4 C: 5 D: 6 E: 7 F: 8
- 存在多维数组arr，arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])