已定义
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4]),
则 a[0:2:1]的值是什么?
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4]),
则 a[0:2:1]的值是什么?
array([1, 2])
举一反三
- ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as np a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.itemsize的执行结果是什么？ A: 32 B: 2 C: 4 D: 10
- 【单选题】import numpy as np np.array((1,2,3,4))结果为()。 A. array((1,2,3,4)) B. array({1,2,3,4}) C. array([1,2,3,4]) D. array(1,2,3,4)
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- import numpy as np np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
内容
- 0
ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as npa = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.shape的执行结果是什么？
- 1
如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
- 2
请在下面空格处填写答案（两行结果中间用一个半角分号分隔）。>>> import numpy as np >>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) >>> a.shape (______) >>> a[[2]].sum() _______
- 3
导入Numpy模块的方式为（ ）。 A: import numpy as np B: from numpy C: import np D: import numpy
- 4
如下代码的输出是( )import numpy as npa = np.arange(6).reshape(3, 2)b = a.sum(axis=0)c = b.sum(axis=0)