Cox回归的自变量
举一反三
- Cox回归的应变量是:
- 多元线性回归、logistic回归和Cox比例风险回归分析都可用于 A: 预测自变量 B: 预测应变量Y取某个值的概率P C: 预测风险函数H D: 筛选影响因素(自变量) E: 克服共线性
- 生存分析中,参数回归模型和COX比例风险模型最主要的区别是( ) A: 参数回归模型中含有参数,COX比例风险模型中不含有参数 B: 参数回归模型适用于数值型变量,COX比例风险模型适用于定性变量 C: 参数回归模型需要指定分布,COX比例风险模型不需要指定分布 D: 参数回归模型适用于正态分布,COX比例风险模型适用于非正态分布
- 以下要求因变量为定量变量的为 A: 多重线性回归 B: 二分类Logistic回归 C: 多分类Logistic回归 D: Cox回归
- 关于逻辑回归（Logistic regrssionJS变量和自变量的说法中，正确的是（）。 A: 逻辑回归的因变量为数值变量 B: 逻辑回归的因变量为定性变量 C: 逻辑回归的自变量是定性变量 D: 逻辑回归的因变量只能有两种取 值