利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。
举一反三
- 下列有关关联规则挖掘的说法正确的是( )。 A: 先验原理可以描述为:如果一个项集是频繁的，那么包含它的所有项集也是频繁的 B: 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项集个数 C: 具有较高支持度的项集同时也具有较高的置信度 D: 关联规则挖掘是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则
- 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是____[br][/br]ID 项集
- 成教云: 先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。（）
- 利用Apriori 算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集
- 请根据Apriori算法回答以下问题 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） A: 啤酒、尿布 B: 啤酒、面包 C: 面包、尿布 D: 啤酒、牛奶