深度学习与强化学习的区别有哪些（ ）
举一反三
- 深度学习与强化学习的区别有哪些() A: 深度学习的训练样本是有标签的，而强化学习没有 B: 深度学习的学习过程是静态的，而强化学习是动态的 C: 深度学习解决的更多是感知问题，强化学习解决的主要是决策问题 D: 深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分，强化学习无此分类
- 中国大学MOOC: 深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中，神经网络被用来进行哪个函数的学习？
- 深度强化学习结合了强化学习和深度学习的优势。
- 关于强化学习的叙述，以下正确的是？（ ） A: 强化学习模型就是深度学习模型 B: 强化学习可以用于乐谱跟随 C: 强化学习不能用于自动作曲 D: 强化学习可以与深度学习进行结合
- 深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中，神经网络被用来进行哪个函数的学习？ A: 贪心策略函数 B: 蒙特卡洛采样函数 C: q函数 D: Bellman方程