假设一元回归方程为[img=154x27]180364b59158058.png[/img]，其回归系数对应的[img=7x18]180364b59a983d9.png[/img]统计量为3.44，样本容量[img=53x18]180364b5a28ea4d.png[/img]，则在5%显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的[img=12x19]180364b5aaa379d.png[/img]统计量为( )
A: 1.8547
B: 11.8336
C: 61.92
D: 无法计算
A: 1.8547
B: 11.8336
C: 61.92
D: 无法计算
举一反三
- 假设一元回归方程为[img=154x27]180364b404f76b5.png[/img]，其回归系数对应的[img=7x18]180364b40e67af1.png[/img]统计量为3.44，样本容量[img=53x18]180364b417d9e76.png[/img]，则在5%显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的[img=12x19]180364b42092bbc.png[/img]统计量为( )。 A: 1.8547 B: 11.8336 C: 61.92 D: 无法计算
- 假设一元回归方程为[img=195x59]180352f0d7368d3.png[/img]，其回归系数对应的t统计量为3.44，样本容量n=20，则在5％显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的F统计量为( ) A: 1.8547 B: 11.8336 C: 61.92 D: 无法计算
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就[img=12x19]180364b5df8d9af.png[/img]检验与[img=7x18]180364b5e91e096.png[/img]检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验与[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验是等价的，[img=12x19]180364b5fff9b04.png[/img]统计量等于[img=7x18]180364b607d4f8c.png[/img]统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验与[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验是不同的 C: [img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验一定是显著的 E: 但当[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验一定都是显著的
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就[img=12x19]180364b4656ab6f.png[/img]检验与[img=7x18]180364b46dbbffd.png[/img]检验而言，以下表述正确的有( )。 A: 在一元线性回归模型中，[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验与[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验是等价的，[img=12x19]180364b485a14ca.png[/img]统计量等于[img=7x18]180364b48d30e5e.png[/img]统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验与[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验是不同的 C: [img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验一定是显著的 E: 但当[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验一定都是显著的
- 已知一质点的运动方程为x=2t，y=-5[img=14x22]180376837067b48.png[/img]（t为时间），则轨迹方程为 A: 4y+5[img=18x22]1803768379522de.png[/img]=0 B: [img=18x22]1803768379522de.png[/img]+[img=17x26]180376838bf103f.png[/img]=4 C: 4y=5[img=18x22]1803768379522de.png[/img] D: y/x=5/2