机器学习算法评估指标和方法有（）
A: 准确率
B: 召回率
C: 混淆矩阵
D: 调和值
A: 准确率
B: 召回率
C: 混淆矩阵
D: 调和值
举一反三
- 以下属于回归算法的评价指标是（） A: 召回率 B: 混淆矩阵 C: 均方误差 D: 准确率
- 中国大学MOOC: F值的定义为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为
- F值的定义为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为 A: F1 B: F2 C: F0.5 D: F3
- 下面有关分类算法的准确率，召回率，F1 值的描述，错误的是
- 下列关于模型评价指标的表述错误的是（） A: 准确率、精确率、召回率以及AUC都是建立在混淆矩阵的基础上 B: 在样本不平衡的条件下准确率并不能作为很好的指标来衡量结果 C: 准确率表示所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率 D: 一般来说，置信度阈值越高，召回率越低，而精确率越高