X 服从均值为8标准差为4的正态分布,则X位于1.48 和15.56 之间的概率是( )
A: 0.0222
B: 0.4190
C: 0.5222
D: 0.9190
A: 0.0222
B: 0.4190
C: 0.5222
D: 0.9190
D
举一反三
- X服从均值为5,标准差为4的正态分布,则X>10.52的概率是()。 A: 0.0029 B: 0.0838 C: 0.4971 D: 0.9971
- X服从均值为12,标准差为3的正态分布,则X=19.62的概率是() A: 0.000 B: 0.0055 C: 0.4945 D: 0.9945
- X服从均值为22,标准差为5的正态分布,X﹤9.7的概率是()。 A: A0.000 B: B0.4931 C: C0.0069 D: D0.9931
- X服从均值为22,标准差为5的正态分布,X﹤9.7的概率是()。 A: 0.000 B: 0.4931 C: 0.0069 D: 0.9931
- X为正态分布,均值μ=27,标准差σ=4,则X大于41的概率为()。 A: F(3.50) B: 1+F(3.50) C: 1-F(3.50) D: 1-R(3.50)
内容
- 0
随机变量X服从正态分布N(0, 4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P{X < 1}= ( ). A: Φ(2) B: 1-Φ(1/2) C: Φ(4) D: Φ(1/2)
- 1
设随机变量X 服从标准正态分布N(0,1),其分布函数为Φ(X),则P(X≥4)= ( ) A: Φ(4) B: 2Φ(4)-1 C: 1-2Φ(4) D: 1-Φ(4)
- 2
假定y=x^2,x服从正态分布,期望值为0,标准差为1,x和y之间的相关系数为?
- 3
已知X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,则P(X≥1.645)为:
- 4
若随机变量X 服从标准正态分布记为X ~N(25,4),其标准差为( )