回归线是一条最能代表散点图上分布趋势的直线。常用的似合这条回归线的原则，是使各点与该线纵向距离的平方和为（）
A: 适中
B: 为零
C: 最小
D: 最大
A: 适中
B: 为零
C: 最小
D: 最大
举一反三
- 回归线是一条（）。 A: 最能代表散点图上分布趋势的曲线 B: 最能代表散点图上分布趋势的直线 C: 最能代表散点图上分布密度的曲线 D: 最能代表散点图上分布密度的直线
- 最小二乘法的本质要求是（ ）。 A: 各点到回归直线的垂直距离的和最小 B: 各点到x轴的纵向距离的平方和最大 C: 各点到回归直线的垂直距离的平方和最小 D: 各点到回归直线的纵向距离的平方和最小 E: 各点到回归直线的纵向距离的平方和最大
- 直线回归分析原理的几何意义是使各观测点到回归直线的( ) A: 纵向距离相等 B: 纵向距离的平方和最小 C: 垂直距离相等 D: 垂直距离的平方和最小 E: 横向距离的平方和最小
- 利用最小二乘原则确定回归方程的要求是：使得各数据点( )。 A: 距回归直线纵向距离的平方和最小 B: 距回归直线横向距离的平方和最小 C: 距回归直线距离的平方和最小 D: 距回归直线垂直距离的平方和最小 E: 距回归直线平行距离的平方和最小
- 回归分析中确定回归线的位置的原则是使各离散点到该回归线的距离之和最小。