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  • 2022-06-05
    强化学习和监督学习、无监督学习的区别( )。
    A: 强化学习根据延迟奖励学习策略
    B: 监督学习带有标签
    C: 无监督学习没有标签
    D: 强化学习使用未标记的数据
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    举一反三

    • 学习没有标签的数据集的机器学习方法是?() A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
    • 机器学习中使用的算法可分为()三类 A: 监督学习,无监督学习和强化学习 B: 监督学习,无监督学习和智能学习 C: 监督学习,控制学习和强化学习 D: 控制学习,无监督学习和智能学习
    • 给获取的数据打上标签,再让模型进行学习训练的方法属于()。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 无监督学习
    • 机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习。
    • 关于机器学习中有监督学习和无监督学习的说法错误的是 A: 区分有监督学习和无监督学习的关键是原始数据是否带有标签 B: 有监督学习输入有标签 C: 无监督学习输入有标签 D: 无监督学习输入无标签

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      策略 使用 标记 延迟 没有 带有 督学 奖励 学习 数据 强化 根据 化学 标签 区别 监督

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