单层感知机模型属于()模型。
A: 二分类的线性分类模型
B: 二分类的非线性分类模型
C: 多分类的线性分类模型
D: 多分类的非线性分类模型
A: 二分类的线性分类模型
B: 二分类的非线性分类模型
C: 多分类的线性分类模型
D: 多分类的非线性分类模型
举一反三
- 单层感知机是线性分类模型( )。
- 生态系统模型的分类按模型形式可分为（）。 A: 线性模型 B: 非线性模型 C: 因果关系模型 D: 黑箱模型
- 关于感知机（perceptron），下列说法错误的是 A: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础 B: 感知机是二分类的线性分类模型，属于有监督学习算法 C: 感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法 D: 感知机的预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 关于感知机模型，下列说法错误的是( ) A: 感知机属于无监督学习算法 B: 感知机属于判别模型 C: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础 D: 感知机是二分类的线性分类模型