关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-04 有关卷积神经网络的说法哪个是正确的？ A: 卷积核越大越好 B: 不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核 C: 在卷积层之前使用池化操作，可以减少卷积层参数量 D: 类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量 有关卷积神经网络的说法哪个是正确的？A: 卷积核越大越好B: 不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核C: 在卷积层之前使用池化操作，可以减少卷积层参数量D: 类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量 答案： 查看 举一反三 在卷积网络中，卷积层的参数是卷积核和偏置，池化层没有参数，因此在误差反向传播时只要优化卷积层的参数。 卷积神经网络中，同一卷积层所有的卷积核大小必须相同 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。 卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。 以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？ A: 典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成 B: 卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值 C: AlexNet是一个8层的卷积神经网络 D: 目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
