关于有效性，下列说法中正确的是
A: 有效性可以评价任何估计量的好坏
B: 有效性是评价无偏估计好坏的标准
C: 估计量的方差越小越有效
D: 估计量的方差越大越有效
A: 有效性可以评价任何估计量的好坏
B: 有效性是评价无偏估计好坏的标准
C: 估计量的方差越小越有效
D: 估计量的方差越大越有效
举一反三
- 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的()。 A: 无偏性 B: 一致性 C: 同质性 D: 有效性
- 由样本统计量来估计总体参数时，估计量的方差尽可能小，这是满足了评价估计量标准的（）。 A: 有效性 B: 一致性 C: 无偏性 D: 同质性
- 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计估计总体参数,评价估计量的标准之一是使估计量波动的中心为待估参数。这种评价标准称为( )。 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。