中文分词的作用是________。
A: 将中文句子划分为以词为单位的词序列
B: 去掉文本中与主题无关的句子
C: 将文本转换为数字向量
D: 从文本中抽取与主题有关的词语
A: 将中文句子划分为以词为单位的词序列
B: 去掉文本中与主题无关的句子
C: 将文本转换为数字向量
D: 从文本中抽取与主题有关的词语
举一反三
- 词袋模型的主要缺点是________。 A: 将句子表示为等长的数字向量，无法反映句子长度 B: 只使用主题词表示文本，漏掉其他词语信息 C: 只使用文本中关键句子表示整段文本信息 D: 只考虑文本中的词信息，忽略了词序、语法以及句法信息
- 在对文本进行分词时，哪些词可以去掉？ A: 英文：the, a, bad, poor… B: 中文：文本，可视化，大数据… C: 英文：text, analytics, mooc… D: 中文：的，了，是…
- 在对文本进行分词时，哪些词可以去掉（） A: 英文：the,a,an,so,hence… B: 中文：的，了，是… C: 中文：文本，可视化，大数据… D: 英文：text,analytics,mooc…
- 在如下有关文本分析的描述中，错误的是（ ） A: 在对文本进行分析之前，可先从网络上爬取待分析的文本数据 B: 自然语言处理技术不能对词性进行标注 C: 在对中文文本进行分析之前，应将中文文本进行分词处理 D: 词袋法可将文本转化为计算机能够理解的向量
- 中文文本分析不需要分词。