基于聚类的离群点检测有什么缺点？（ ）。
A: 产生的离群点集非常依赖所用的簇的个数；
B: 时间复杂度是线性或接近线性的；
C: 空间复杂度是线性或接近线性的；
D: 可能同时发现簇和离群点；
A: 产生的离群点集非常依赖所用的簇的个数；
B: 时间复杂度是线性或接近线性的；
C: 空间复杂度是线性或接近线性的；
D: 可能同时发现簇和离群点；
举一反三
- 在基于聚类的离群点检测中，对象是否被认为是离群点可能高度依赖于簇的个数。（ ）
- 如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是（ ）。 A: 基于距离的离群点 B: 基于统计的离群点 C: 基于聚类的离群点 D: 基于密度的离群点
- 下列属于基于统计的离群点检测流程的是（ ）。 A: 设定数据集的分布模型 B: 不和谐检验 C: 发现离群点 D: 验证离群点
- 下列关于离群点检测方法的说法中错误的是（ ）。 A: 基于统计的离群点检测在数据不充分的情况下，能保证所有离群点被发现 B: 基于距离的离群检测的缺点是不能处理不同密度区域的数据集 C: 基于密度的局部离群点检测能在样本空间数据分布不均匀的情况下也可以准确发现离群点 D: 基于密度的离群点检测使用每个对象到第k个最近邻的距离大小来度量密度
- 如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点