数据挖掘的目的是从大量数据中提取有用的知识和模式。
举一反三
- 中国大学MOOC: 数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”有用的知识，从而服务决策，关于数据挖掘的数据和知识，下列描述正确的是（）
- 数据挖掘是从大量业务数据中提取隐藏的、有用的、正确的知识并用于商业决策的过程。
- 数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） A: 数据分析 B: 挖掘分析 C: 数据提取 D: 关联规则挖掘
- 数据挖掘又称（），就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式。 A: 数据开发 B: 数据开采 C: 数据提取 D: 数据筛选
- 数据挖掘就是指( ) A: 从大量数据中挖出数字 B: 用数据描述同类事物 C: 从大量数据中提取或"挖掘”知识 D: 把数据具象化